Consultor de Marketing com Foco em Analytics
Muito além de relatórios e dashboards: entenda o que o maior atacado de autosserviço do Brasil busca em um profissional de dados capaz de transformar números em decisões reais.
- Empresa: Assaí Atacadista
- Cargo: Consultor(a) Marketing Analytics
- Local: São Paulo – SP · Híbrido
- Regime: CLT · Full-time
- Inscrições até: 30 Abr 2026
Quando uma das maiores empregadoras do Brasil abre uma vaga de Consultor de Marketing com Foco em Analytics, o recado é claro: o varejo nacional cresceu, amadureceu e agora exige profissionais que saibam unir o rigor de um estatístico à visão estratégica de um gestor de negócios. O Assaí Atacadista, empresa de atacado de autosserviço que mais cresce no país e dona de uma das marcas mais valiosas do setor, colocou no mercado exatamente esse desafio.
A posição está aberta para candidatos em São Paulo, no modelo híbrido, com contrato CLT. E ela também está acessível a Pessoas com Deficiência — um reflexo do compromisso da empresa com diversidade e inclusão.
Mas o que exatamente essa vaga exige? Quais são as responsabilidades do dia a dia? E como um profissional pode se preparar para se destacar no processo seletivo? Este artigo responde a todas essas perguntas com clareza e sem rodeios.
O que é um consultor de marketing analytics — e por que o varejo precisa tanto desse perfil
O título pode soar técnico, mas o papel é essencialmente estratégico: conectar o mundo dos dados ao mundo das decisões comerciais. Em um setor como o varejo atacadista, onde margens são apertadas, volumes são enormes e a concorrência é constante, cada ponto percentual de melhoria em uma campanha ou promoção pode representar milhões de reais em resultado.
Um consultor de marketing analytics é o profissional que responde perguntas como: “Esse anúncio no ponto de venda realmente aumentou as vendas, ou as vendas subiriam de qualquer forma?” ou “Vale mais investir em mídia digital ou em ativações de trade marketing?” São perguntas simples de fazer, mas complexas de responder com rigor.
“A diferença entre uma análise decorativa e uma análise útil está na capacidade de separar o que causou o resultado do que apenas aconteceu junto com ele.”Fundamento da análise causal aplicada ao varejo
No contexto do Assaí, isso ganhou ainda mais peso com o crescimento do Retail Media — o modelo em que fornecedores e marcas patrocinam espaços dentro dos canais do varejista para alcançar os consumidores no momento exato da decisão de compra. Medir o impacto real dessas ativações é, hoje, uma das fronteiras mais complexas e disputadas do marketing de varejo no Brasil.
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As cinco frentes de responsabilidade da vaga
A descrição da vaga organiza as responsabilidades em cinco grandes áreas. Entender cada uma delas é fundamental tanto para quem quer se candidatar quanto para quem deseja entender melhor o que esse tipo de profissional faz no dia a dia.
- 01: Modelagem & Métodos
Conduzir análises estatísticas robustas — regressões, ANOVA, experimentos A/B — e desenvolver modelos de Marketing Mix (MMM) para medir o impacto real de cada ação comercial. - 02: Medições & Indicadores
Definir e manter um glossário de métricas confiáveis — ROAS, ROI, elasticidade, alcance — e criar dashboards executivos em Tableau ou Power BI com narrativa clara para a liderança. - 03: Dados & Engenharia
Trabalhar com SQL limpo e versionado para validar camadas de dados; desenvolver notebooks em Python com pandas, numpy, scipy, statsmodels e scikit-learn, com reprodutibilidade garantida. - 04: Insights & Go-to-Market
Traduzir análises em recomendações práticas sobre alocação de verba, priorização de canais, sortimento, precificação e promoções — o ponto onde os dados viram decisão. - 05: Governança & Qualidade
Padronizar definições e janelas de análise, garantir documentação atualizada, versionamento dos modelos e testes de robustez para que os resultados sejam confiáveis e auditáveis. - +: O fio condutor
Todas as cinco frentes convergem para um único objetivo: ajudar o Assaí a investir melhor, crescer mais e compreender com precisão o que funciona de verdade nas suas ações comerciais.
O que o Assaí espera de você: requisitos explicados sem jargão
A lista de requisitos da vaga pode parecer intimidadora à primeira leitura. Mas vale a pena decompô-la para entender o que cada item significa na prática.
Formação acadêmica
A empresa busca formados em Estatística, Engenharia de Produção, Economia, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas. O ponto em comum? Todas essas graduações constroem uma base sólida em raciocínio quantitativo e método científico — habilidades insubstituíveis para o cargo.
Experiência em varejo, CPG ou Retail Media
Não basta saber fazer análises genéricas. O Assaí quer alguém que já tenha navegado pelo ecossistema específico do varejo: entende o que é planograma, sabe a diferença entre sell-in e sell-out, conhece a dinâmica de negociação com fornecedores e já trabalhou com dados de escaner de caixa ou de pesquisa de mercado.
Estatística e probabilidade na prática
Os fundamentos pedidos — testes t, qui-quadrado, intervalos de confiança, p-valor, poder estatístico — não são decoração de currículo. São as ferramentas usadas toda semana para saber se um resultado é real ou apenas ruído em uma amostra pequena. Quem domina esses conceitos consegue proteger a empresa de decisões baseadas em coincidências.
Python e SQL
Python é a linguagem de análise de dados por excelência hoje, e o Assaí é bastante específico sobre o ecossistema esperado: pandas para manipulação de tabelas, numpy para operações numéricas, scipy e statsmodels para modelagem estatística, scikit-learn para aprendizado de máquina. SQL completa o kit para extração e validação dos dados diretamente nas bases da empresa.
Comunicação para públicos não técnicos
Talvez o requisito mais valioso e mais difícil de encontrar: a capacidade de explicar o que é um R², o que um p-valor de 0,03 significa na prática e por que causalidade é diferente de correlação — para uma plateia que não tem formação técnica e que precisa tomar decisões em minutos. Essa habilidade separa analistas que entregam relatórios de consultores que geram impacto real.
Por que trabalhar no Assaí em 2026
O Assaí não é apenas uma empresa grande — é uma empresa em expansão acelerada. Com novos formatos de loja, crescimento do Retail Media e digitalização da jornada de compra do consumidor de baixa e média renda, o volume de dados e a complexidade das decisões comerciais só tendem a aumentar. Para o profissional de analytics, isso é oportunidade em estado puro.
Além disso, a empresa declara explicitamente seus valores: cuidar das pessoas, valorizar a simplicidade e acreditar na diversidade. A abertura da vaga também para Pessoas com Deficiência não é apenas cumprimento legal — é parte de uma cultura que a empresa tem construído publicamente.
“O crescimento do nosso negócio significa o crescimento da Nossa Gente.”Assaí Atacadista — Descrição oficial da vaga
Para quem quer construir uma carreira sólida em dados aplicados ao varejo, poucas posições no mercado brasileiro oferecem a combinação de escala, complexidade técnica e impacto direto nos resultados que essa vaga proporciona.
Como se preparar para o processo seletivo
Conhecer a vaga é o primeiro passo. Mas como transformar esse conhecimento em uma candidatura competitiva? Aqui estão orientações práticas, sem atalhos.
- Monte um portfólio com casos reais de varejo ou CPG. Projetos de MMM, testes A/B documentados com metodologia clara ou dashboards executivos com decisões geradas a partir deles valem muito mais do que certificados genéricos.
- Pratique a comunicação de resultados para leigos. Grave a si mesmo explicando em dois minutos o que é um modelo de Marketing Mix e por que ele é útil. Se um leigo entender, você está no caminho certo.
- Revise os fundamentos de causalidade. Entender diferença em diferenças (diff-in-diff), controle sintético e estudo de eventos coloca qualquer candidato à frente da maioria que só conhece regressão simples.
- Tenha pelo menos um projeto público no GitHub com código limpo, README explicativo e notebook reproduzível. Mostra disciplina técnica antes mesmo da entrevista.
- Aprenda o básico do ecossistema de Retail Media. Entenda como o modelo funciona, quais são os KPIs típicos (ROAS incremental, share of shelf digital) e quais são os desafios de mensuração do setor.
- Prepare exemplos de recomendações acionáveis que você gerou. A vaga pede explicitamente alguém que transforma análise em decisão — tenha histórias concretas para contar na entrevista.
O futuro do marketing analytics no varejo brasileiro
O mercado de analytics aplicado ao varejo no Brasil ainda está em fase de maturação, especialmente quando se compara com os Estados Unidos ou o Reino Unido. Mas esse gap é justamente onde está a oportunidade: as empresas que construírem agora as capacidades analíticas certas sairão na frente quando o mercado consolidar suas práticas.
Tendências como o crescimento do Retail Media, a sofisticação das plataformas de dados de consumidores (CDPs), a chegada dos modelos de atribuição baseados em causalidade e o uso crescente de machine learning para personalização de promoções — tudo isso aponta para uma demanda crescente por profissionais com exatamente o perfil que o Assaí está buscando.
Em outras palavras: quem entrar nessa posição hoje não está apenas ocupando uma vaga. Está construindo uma das carreiras mais valiosas e escassas do mercado brasileiro nos próximos anos.
Pronto para se candidatar?
As inscrições estão abertas até 30 de abril de 2026. A vaga é para São Paulo, no modelo híbrido, com contrato CLT. Também aberta para Pessoas com Deficiência. Acesse o processo seletivo oficial pelo link abaixo. Candidatar-se à vaga
ANOVA / ANCOVA Artigo informativo baseado na vaga oficial publicada pelo Assaí Atacadista em outubro de 2025. Acessar vaga oficial
